LangChain 入门教程 - 快速构建 LLM 应用

LangChain 是开发大语言模型应用的必备框架，本文带你快速上手。

什么是 LangChain

LangChain 提供了一套工具链，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用。

安装

`bash pip install langchain langchain-openai `

基础示例

`python from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.prompts import ChatPromptTemplate

# 初始化模型 llm = ChatOpenAI(model='gpt-4')

# 创建提示词模板 prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ('system', '你是一个{role}'), ('user', '{input}') ])

# 构建链 chain = prompt | llm

# 执行 result = chain.invoke({'role': 'AI助手', 'input': '你好'}) print(result.content) `

核心概念

• Chain：串联多个组件
• Agent：自主决策执行
• Memory：对话记忆
• RAG：检索增强生成

实战项目

• 文档问答系统
• 智能客服机器人
• 代码助手
• 数据分析助手

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