Python异步编程：asyncio完全指南

异步编程基础

Python的asyncio库提供了编写并发代码的框架，使用async/await语法，基于协程实现单线程并发。

协程基础

import asyncio

async def fetch_data(url):
    await asyncio.sleep(1)
    return f"Data from {url}"

async def main():
    result = await fetch_data("url1")
    print(result)

asyncio.run(main())

并发执行

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch_data("url1"),
        fetch_data("url2"),
        fetch_data("url3")
    )
    print(results)

HTTP请求

import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.json()

async def fetch_all(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        return await asyncio.gather(*tasks)

最佳实践

1. 避免阻塞操作：使用异步库
2. 合理使用并发：不是所有操作都需要并发
3. 资源管理：使用async with
4. 异常处理：妥善处理异步异常

asyncio让Python能够高效处理IO密集型任务。

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