AI Agent开发完全指南：构建智能自主系统

AI Agent能够自主规划、执行任务，是AI应用的高级形态。

一、Agent核心概念

• 规划(Planning)：任务分解与决策
• 记忆(Memory)：短期和长期记忆
• 工具(Tools)：调用外部API
• 执行(Action)：完成任务

二、LangChain Agent

from langchain.agents import initialize_agent, Tool\nfrom langchain.llms import OpenAI\n\ntools = [\n    Tool(name="Search", func=search, description="搜索信息"),\n    Tool(name="Calculator", func=calc, description="数学计算")\n]\n\nagent = initialize_agent(tools, OpenAI(), agent="zero-shot-react")\nagent.run("北京今天天气怎么样？")

三、多Agent协作

from crewai import Agent, Task, Crew\n\nresearcher = Agent(role="研究员", goal="收集信息")\nwriter = Agent(role="写作者", goal="撰写内容")\n\ncrew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[...])\nresult = crew.kickoff()

总结

AI Agent是未来AI应用的核心方向，掌握Agent开发能构建更智能的系统。

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