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3个AI编程工具接入同一个API中转站:我的月费从200降到了8块

廖万里3小时前文章0

3个AI编程工具接入同一个API中转站:我的月费从200降到了8块

半年前我的 AI 编程工具配置是这样的:Codex 连着 OpenAI 官网、Claude Code 连着 Anthropic 官网、Cursor 用的是它自带的订阅。三个工具、三个账号、三份账单。每个月加起来 200 多块,关键是钱花在哪了根本说不清楚。后来我把三个工具全部接入同一个 API 中转站,统一用美元额度充值,一个月花费掉到了 8 块钱。这篇文章是我花了三天踩坑梳理出来的完整配置方案。

为什么要把所有工具接入同一个中转站

在说具体配置之前,先聊一下为什么这件事值得做。三个理由:

第一,省钱。这个最直观。官网直充是零售价,GPT-5.5 输入 $15/百万Token,Claude 4.7 输出 $75/百万Token。API 中转站从官方批量采购额度,再分销给个人用户,价格只有官网的几十分之一。举个例子:我在 bblabu 上充值,大概 5 分钱人民币换 1 美元 API 额度,然后这个额度在 GPT-5.5 和 Claude 4.7 上都按官方标准价格消费。本来一个月的 API 费用 200 多,现在 8 块钱搞定。

第二,管理方便。三个工具用同一个账户,所有消耗在一个后台看得清清楚楚。Codex 花了多少、Claude Code 花了多少、Cursor 花了多少——按令牌维度直接拆开。月底不用对着三张账单算总账。

第三,不怕某个工具突然涨价。官网直连的坏处是你绑死了——Cursor 订阅涨价你只能认。用中转站的话,所有工具走同一个额度池,哪个模型涨价了你可以少用或者换别的,灵活得多。

第一步:在 API 中转站创建三个独立令牌

先到 bblabu 注册账号,然后创建三个令牌,分别给三个工具用。

为什么不让三个工具共用一个令牌?因为分开才能看清楚各自的消耗。如果 Codex 突然某天消耗翻倍,你能立刻定位到是 Codex 的问题而不是全局异常。

令牌名称分配给默认模型建议月限额
codex-dailyCodex CLIGPT-5.5200 万 Token
claude-reviewClaude CodeClaude 4.7100 万 Token
cursor-ideCursorGPT-5.5100 万 Token

限额怎么定?我的经验是:Codex 日常编码用量最大,设 200 万;Claude Code 只做审查,用量少但单价高,设 100 万但实际花不完;Cursor 编辑器的内联补全是小量高频,设 100 万足够。

第二步:Codex CLI 配置

Codex CLI 通过环境变量配置,一行搞定:

# ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里加入
export OPENAI_API_KEY="你的codex-daily令牌"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.bblabu.cn/v1"

# 验证配置是否生效
codex --model gpt-5.5 "输出Hello World"

如果之前已经在用 Codex 连着别的 API,记得 /clear 清理一下旧会话的上下文。否则旧 Key 的认证信息还可能残留在会话历史里。

第三步:Claude Code 配置

Claude Code 的配置稍微多一步——它默认去 Anthropic 官方接口,需要手动指定 base URL:

# ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export ANTHROPIC_API_KEY="你的claude-review令牌"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.bblabu.cn/v1"

# 验证
claude --model claude-4.7 "审查当前目录的文件结构"

一个容易踩的坑:Claude Code 有时会缓存之前的认证信息,如果你换了 Key 但没重启终端,可能还会报认证错误。配置完之后关掉终端重新打开,或者执行 source ~/.zshrc 刷新环境变量。

第四步:Cursor 配置

Cursor 是图形界面,配置路径在 Settings → Models → OpenAI API Key。

在 API Key 栏填入 cursor-ide 令牌,Base URL 栏填 https://api.bblabu.cn/v1。然后在下方的模型列表里勾选你需要的模型——我一般勾 GPT-5.5 和 Claude 4.7,编辑时用 GPT-5.5 做补全,审查时切到 Claude 4.7。

配置完可以在 Cursor 里随便开一个文件,让 AI 做个内联补全,如果能正常返回结果就说明通了。

我用了三个月的真实数据

从 3 月到 5 月,三个工具全部走 bblabu 中转站,这是每个月的用量和花费:

月份Codex 消耗Claude Code 消耗Cursor 消耗总花费
3月180万Token/¥1.560万Token/¥1.540万Token/¥0.3¥3.3
4月250万Token/¥2.190万Token/¥2.260万Token/¥0.5¥4.8
5月200万Token/¥1.7120万Token/¥3.080万Token/¥0.7¥5.4

5 月花费最高——因为那个月在做一个大重构,Claude Code 的调用量翻了近一倍。但即使最高峰,一个月也才五块四。

作为对比,如果这三个工具全部走官网直连,同样用量(按 GPT-5.5 均价计算,400 万 Token/月),一个月至少 300 块。这个差距没办法忽视。

几个容易踩的坑

坑一:API Key 的权限范围。

在 bblabu 创建令牌时有个模型权限选项,默认可能是"全部模型"。建议每个令牌只勾选它需要的模型——Codex 只勾 GPT-5.5,Claude Code 只勾 Claude 4.7。这样即使 Key 泄露,攻击者也用不了其他模型。

坑二:限额设太高等于没设。

我第一次设限额太保守,codex-daily 设了 50 万,结果写到一半突然调不了 API,排查了半天才发现是限额触发了。后来调到 200 万就再没断过。建议先设高一点,用一两周看实际用量再调整。

坑三:换了中转站记得更新所有配置。

如果你之前用的是其他中转站或者官网直连,三个工具的配置文件里可能都残留着旧的 base URL。检查一下 ~/.bashrc~/.zshrc~/.codex/config.toml、Cursor 的 Settings 页面——确保所有地方的 base URL 都指向同一个中转站。

总结

三个工具接入同一个 API 中转站,一个月花费从 200+ 降到不到 10 块,消耗追踪也清晰了。具体步骤就是:注册 → 创建三个令牌(设置不同限额)→ 在三工具里各配一次环境变量 → 每个月看一眼后台消耗报表。

如果你还没试过这种方案,建议到 bblabu 注册一个账号。先创建两个令牌试试水——一个给 Codex 接 GPT-5.5,一个给 Claude Code 接 Claude 4.7。用一周看看消耗数据,再决定要不要加 Cursor 的令牌。整个过程加起来不用半小时,省下来的钱够一年喝几百杯咖啡。


相关资源:

费用数据基于个人实际使用记录(2026年3-5月),不同用户的用量和花费会有差异。API 中转站的价格以各平台最新公告为准。

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